Google Cloud con supporto IA generativa

Google Cloud con supporto IA generativa

Google Cloud con supporto IA generativa

Esperienze basate sull’IA generativa in modo rapido

efficiente e responsabile con la tecnologia

e i modelli più avanzati di Google incluso Gemini.

Inoltre, i nuovi clienti possono iniziare oggi stesso

il loro percorso verso l’IA con 300 $ di crediti gratuiti.

 

Generative AI Studio è uno strumento della console Google Cloud per la prototipazione

e i test rapidi di modelli di IA generativa.

 

Inoltre, Puoi testare i prompt ad esempio, progettare i tuoi prompt e personalizzare i

modelli di base per gestire attività che soddisfano le esigenze della tua applicazione.

 

Tuttavia, La novità principale è una soluzione di conversational commerce

in pratica, degli assistenti virtuali integrati nelle app e nei siti dei negozianti in grado

di supportare i clienti durante il processo di acquisto, consigliando loro prodotti sulla base

delle preferenze di ogni acquirente.

Google Cloud con supporto IA generativa

FonteGoogle Cloud con supporto IA generativa

 

Dei chatbot evoluti, insomma, che grazie all’IA generativa dovrebbero superare i limiti

delle soluzioni adottate fino ad ora, che spesso risultavano ben poco intelligenti.

 

Secondo Google Cloud, questi agenti virtuali sono in grado di suggerire i colori degli abiti

e  gli accessori abbinati, tenendo anche conto del budget che il cliente intende spendere.

 

Tuttavia, Customer service modernization è una nuova soluzione di IA generativa che

si integra coi CRM dei retailer i negozianti potranno creare agenti virtuali in grado di dare

consigli ad esempio sugli acquisti personalizzati su ogni cliente

 

Inoltre, anche programmare appuntamenti e tenere sotto controllo lo stato degli ordini

oltre che tradurre le informazioni in più lingue e riassumere le chat coi clienti.

 

In conclusione, L’IA generativa su Vertex AI (nota come genAI o genAI) consente di

accedere ai grandi modelli di IA generativa di Google in modo da poterli testare ottimizzare

ed eseguire il deployment per l’utilizzo nelle applicazioni basate sull’IA. 

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